Hur kan AI användas för att göra gruvindustrin mer autonom, effektiv och grön? Det var frågan som stod i fokus för årets upplaga av eventet AI in Mining, som arrangerades av Swedish Mining Innovation tillsammans med AI Impact Lab vid Örebro universitet.
Användningen av digital teknik för att stödja den gröna omställningen berör alla och är på väg att förändra alla delar av samhället, inte minst våra industrier och metall- och gruvsektorn. Datadrivet beslutsfattande har stora möjligheter att bättre nå hållbarhetsmålen, minskad energianvändning, ökad produktivitet, minskat resursbehov och inte minst öka säkerheten i gruvan. Det är därför Swedish Mining Innovation initierade eventet AI in Mining, som den 14 februari hölls för fjärde gången, i Örebro och digitalt.
Eventet lockade cirka 100 personer; 40 på plats i Örebro och 60 online
Lotta Sartz, Senior Projektledare i Swedish Mining Innovation och även värd för dagen var stormförtjust! Hon tror att möjligheten att delta digitalt gör att evenemanget kan få ett brett nationellt deltagande, tillsammans med internationella organisationer. Det var också en bred blandning av olika organisationstyper; gruvbolag, universitet, stora teknikleverantörer, specialiserade mindre teknikföretag, myndigheter och journalister.
Renu Kannu, AARP
Jyrki Salmi, University of Oulu
– Jag känner redan nu till diskussioner som har ägt rum efter eventet, där deltagarna har identifierat synergier och nya projektidéer som de kommer att utveckla vidare, till exempel kopplat till Jyrki Salmis presentation om BIM i gruvsektorn, säger Lotta Sartz
Malin Rosqvist, SIP PiiA
”Det är intressant att se synergier mellan projekt i olika program – och att diskutera vidare samarbete med systerprogrammen Swedish Mining Innovation, Metalliska Material och PiiA – Processindustriell IT and Automation. En möjlighet är att utöka det nuvarande samarbetet i Trace4Value-projektet, en annan möjlighet är att förbereda för nya gemensamma projekt för att stärka konkurrenskraften inom gruvor, metall och mineral genom digitalisering och dubbel omställning.Malin Rosqvist, SIP PiiA
Oskar Lundberg, Epiroc och Urban Wikman, Algoryx.
Alla foton: Jesper Eriksson